NasionalPendidikan

CATUR SUGENG SUSANTO WISUDA DI UGM

438
×

CATUR SUGENG SUSANTO WISUDA DI UGM

Sebarkan artikel ini

Yogyakarta, SuaraAura.com – Bupati Kampar 2019-2022 Catur Sugeng Susanto mengikuti rangkaian wisuda Sekolah Pascasarjana Universitas Gadjah Mada (UGM). Dengan demikian, Catur kini telah resmi menjadi Keluarga Alumni Gadjah Mada (KAGAMA).

“Alhamdulillah, setelah berjuang selama 17 bulan, akhirnya saya bisa lulus dan mengikuti wisuda di Universitas Gadjah Mada,” ungkap Catur pada Kamis, 26 Oktober 2023 di Yogyakarta. 

Ketua DPC Partai Gerindra Kabupaten Kampar tersebut mengatakan, semangatnya untuk belajar masih sangat besar. Menurutnya, ia terinspirasi tokoh pendidikan nasional Ki Hajar Dewantara yang memiliki visi besar tentang pendidikan yaitu Ing Ngarso Sung Tulodho, Img Madyo Mangun Karso, dan Tutwuri Handayani.

“Ing Ngarso Sung Tulodo artinya menjadi seorang pemimpin harus mampu memberikan suri tauladan. Ing Madyo Mangun Karso, artinya seseorang di tengah kesibukannya harus mampu membangkitkan atau menggugah semangat. Tut Wuri Handayani, seseorang harus memberikan dorongan moral dan semangat kerja dari belakang,” tegas Catur.

Oleh karena itu, Catur berharap agar anak-anak di Kabupaten Kampar juga memiliki semangat yang sama untuk melanjutkan pendidikan ke jenjang perguruan tinggi.

“Ya semoga dengan demikian, anak-anak di Kampar bisa termotivasi bahwa menuntut ilmu tidak mengenal usia. Yang tua saja semangat, apalagi yang muda harus lebih semangat,” ungkap Catur.

Untuk diketahui, Catur Sugeng Susanto berhasil menyelesaikan studi di Magister Kepemimpinan dan Inovasi Kebijakan (MKIK) Sekolah Pascasarjana UGM hanya dalam kurun waktu 17 bulan. Catur juga mendapatkan hasil sangat memuaskan dengan pujian atau cumlaude.

Dengan demikian, Catur telah resmi menyandang gelar baru yaitu Master of Science (M.Sc).

“Kemarin sudah Magister Hukum. Sekarang Master of Science. Jadi Catur Sugeng Susanto, S.H, M.H., M.Sc.,” pungkas Catur sembari memamerkan selendang cumlaudenya.

Sementara itu, Rektor UGM juga mengucapkan selamat kepada seluruh wisudawan. Wisudawan pada periode ini terdiri atas 1.503 lulusan Program Magister (S2), termasuk 15 wisudawan Warga Negara Asing; 113 lulusan Program Spesialis; 18 lulusan Program Subspesialis; 119 lulusan Program Doktor (S3), termasuk 1 wisudawan dari Warga Negara Asing; serta 12 lulusan periode sebelumnya yang mengikuti prosesi pada periode ini.

”Selamat dan apresiasi setinggi-tingginya kepada Wisudawan dan Wisudawati program Pascasarjana atas kerja keras selama menyelesaikan program pendidikan. Penghargaan juga diberikan kepada keluarga dan semua pihak yang telah mendukung pendidikan para wisudawan dan wisudawati sampai ke jenjang kelulusan ini,” pesan Rektor UGM, Prof. dr. Ova Emilia, M.Med.Ed., Sp.OG(K)., Ph.D.(***)












































Fluktuasi Mahjong Ways GTA 6
Audiens Robotic Live RTP AI
Robotic Mahjong Ways Deep Learning
Frame Persistence Space Exploration
Robotic Micro Delay Mahjong Ways 2
Perspektif Baru Sistem RTP
Statistik Arah RTP Digital
Simulasi Sesi RTP Live
Teknologi Robotic Algoritma RTP
Komunitas Robotic Mahjong Ways
AI Digital Mahjong Ways
Akurasi AI Game Matematika
Pola GTA 6 Mahjong
Simulasi Presisi Mahjong Ways
RTP Live Stabil Rp28 Juta
Adaptasi Simbol Starlight
Bima Sweet Bonanza
Probabilitas Sweet Bonanza
Matriks Mahjong Ways 2
Layer Mahjong Ways 2
Chronological Analysis Mahjong
Grid AI Mahjong Ways
Algo Mahjong Rp6 Juta
Stokastik Mahjong Wins 3
Distribusi Simbol Mahjong Ways 2
Psikologi Pemain Free Spin
Pemuda Medan Mahjong Ways
Logaritma Acak Scatter
Observasi Gulungan Mahjong Ways
Fitur Pengganda Mahjong Ways 2
Modal Kecil Mahjong Ways 2
Simbol Emas Wild Mahjong
Budaya Tiongkok Mahjong Ways
Variansi Tinggi Mahjong Ways 2
Ibu Rumah Tangga Mahjong
Adaptasi Simbol Mahjong Ways
Bima Robotic Mahjong Ways 2
Probabilitas Mahjong Wins 3
Matriks Di MahjongWays
Harga Layer Pada Lucky Neko
Chronological Analysis Mahjong Ways
Robotic Grid AI Mahjong Ways
Algoritma Mahjong Wins 3
Stokastik MahjongWays
Sebaran Simbol Lucky Neko
Pola Ritme di Mahjong Wins 3 Mengendalikan Simbol dan Mengisyaratkan Gangguan Jalur Permainan Secara Menyeluruh
Batas Kritis 12 Fase Peralihan di Mahjong PG Mulai Merusak Keterkaitan Pola yang Sebelumnya Tetap Stabil
Distribusi Simbol 3 Banding 1 di Mahjong Wins 3 Mendorong Perbedaan Arah Permainan yang Semakin Tidak Seimbang
Pendekatan Spasial Temporal pada Interaksi Reel Mahjong PG Mengungkap Susunan Tersembunyi yang Sulit Terlihat
Strategi Adaptif di Mahjong Wins 3 Dipakai untuk Memburu Scatter Hitam Saat Irama Putaran Berubah Tajam
Analitik Prediktif dan Sistem Dinamis Membentuk Strategi Baru demi Mendorong Keputusan yang Lebih Terukur
Data RTP Terbaru Dimanfaatkan untuk Menilai Sesi Secara Lebih Presisi Lewat Catatan yang Tersusun Rapi
Peningkatan Pencarian Kasino Online Hari Ini Muncul Seiring Pola Permainan Baru yang Membantu Membaca Ritme
Perubahan Strategi Berbasis Analitik Prediktif dan Sistem Dinamis Membawa Arah Baru bagi Keputusan yang Lebih Efektif
Pergerakan RTP Live Kini Dibaca Lewat Data Digital dengan Validasi Baru dan Uji Konsistensi yang Lebih Akurat
Perubahan Tempo Animasi Digital Membuat Simbol Mahjong Ways Kian Luwes Menyesuaikan Irama
Kisah Tak Terduga Bima di Robotic Mahjong Ways 2 Menjadi Titik Balik Besar bagi Kehidupan Keluarganya
Raihan Hampir Rp18 Juta dari Mahjong Wins 3 Dibaca Lewat Perspektif Probabilitas di Permainan Digital
Robotic Grid Berbasis AI di Mahjong Ways 2 Dibedah dari Sudut Arsitektur Komputasi yang Bertingkat
Perbedaan Hasil di MahjongWays Dipahami Lewat Analisis Stokastik untuk Membaca Sisi Ketidakpastian
Panduan Kuantitatif Memahami Transformasi Simbol Emas Menjadi Wild Bernilai Tambah di Mahjong Ways 2
Unsur Budaya Tiongkok Real Time dalam Visual Digital Menjadi Salah Satu Daya Tarik Kuat Mahjong Ways 2
Ritme Volatilitas Menengah hingga Tinggi Membuat Mahjong Ways 2 Terasa Lebih Menantang bagi Pemburu Hasil Besar
Ritme Micro Feedback AI di Mahjong Ways 2 Mulai Terasa Saat Elemen Real Time Masih Belum Bergerak
Adaptasi Pola Main Pemain Mahjong Ways Kian Terlihat Saat Fluktuasi Muncul dan Arah Real Time Bergeser
Pemain Mahjong Ways Mulai Menyesuaikan Pola Main Saat Fluktuasi Muncul Dan Arah Real Time Berubah
Pergeseran Tren Artificial Intelligence Membuat Cara Audiens Mengikuti Mahjong Ways Ikut Berubah
Ritme Mahjong Ways Di Periode Blackjack Berubah Saat Aktivitas Pemain Dipengaruhi Komunitas Deep Learning
Frame Persistence Di Mahjong Wins 3 Menjadi Sorotan Saat Tampilan Tertahan Menjelang Update Real Time
Micro Feedback Artificial Intelligence Di Mahjong Ways 2 Muncul Saat Elemen Real Time Belum Bergerak
Grid Sistemik Artificial Intelligence Bertingkat Di Mahjong Ways 2 Menarik Dibahas Pada Mesin Kasino Modern
Sistem Interaktif Berbasis Automasi Di Mahjong Ways 2 Dirancang Untuk Meningkatkan Keterlibatan Komunitas Gamer
Strategi Gamer Mahjong Ways Modern Mulai Terbaca Lewat Data Algoritma Robotic Deep Learning Terbaru
Pemetaan Minat Pembaca Mahjong Ways 3 Mengarah Pada Hubungan Blackjack Dan Komunitas Konten Digital
Analisis Data Robotic Artificial Intelligence Menghadirkan Teknik Baru Mahjong Ways Untuk Gamer Modern